Apeldoorn, Nederland
MEEWERKSTAGE
Meewerken in een datagerichte organisatie? Kom jij met frisse energie het data science team versterken? Wij maken ruimte voor jou om werkervaring op te doen en kennis te maken met het Kadaster. Zet jezelf op de kaart als:
Je werkt mee in het data science team aan geodata en innovatieve projecten. Recente projecten waar wij aan hebben gewerkt zijn bijvoorbeeld het voorspellen van verdiepingshoogten van panden, het ontwikkelen van de chatbot en het omzetten van aktes in PDF naar TXT met machine learning.
Je kiest en verdiept je zelfstandig in één of meerdere opdrachten. Allemaal gaan ze over onze knowledge graph / linked data.
- Redeneren en interfereren met de Kadaster knowledge graph: het Kadaster heeft de eerste versie van de knowledge graph af. Deze bestaat uit (delen van) drie belangrijke registers van de Nederlandse overheid, namelijk: Basisregistratie Adressen en Gebouwen(BAG), Basisregistratie Grootschalige Topografie(BGT) en de Basisregistratie Kadaster(BRK). Eén van de belangrijkste voordelen van een knowledge graph is het redeneren en interfereren.
Je gaat de potentie van redeneren en interfereren op onze knowledge graph verkennen. Welke nieuwe inzichten kunnen we verkrijgen? Wat zal de belangrijkste gebruikscase zijn? Jij onderzoekt het!
- Geautomatiseerde linkset-creatie tussen community-gegevens en gezaghebbende gegevens: één van de fundamentele principes van linked data is ‘linkbaarheid’. Er bestaan twee afzonderlijke werelden: de wereld van formele gezaghebbende gegevens (zoals de basisregistraties), die beweren de (juridische) waarheid te zijn. En de wereld van community- gegevens (zoals Wikipedia en Open Street Map). Jij gaat de benaderingen bestuderen en testen door (automatisch, inclusief updates) linksets tussen deze verschillende soorten gegevenssets te creëren. Vervolgens maak je een knowledge graph die bestaat uit beide soorten gegevens.
- Data pods & solid in de context van de vastgoedsector: je zet een prototype op waarbij gebruik wordt gemaakt van solid pod principes, standaarden en open-source componenten. Hiermee maken we bijvoorbeeld inzichtelijk hoe informatie wordt uitgewisseld in het proces van het kopen van een huis.
- Virtual reality(VR), augmented reality(AR) en mixed reality(MR) game ontwikkeling: je ontwikkelt een AR/VR/MR-toepassing als leerprogramma voor de knowledge graph. Gebruikers kunnen door middel van deze toepassing en de game beter de Kadasterbasisregistraties begrijpen.
- Benchmark van onze Kadaster knowledge graph met andere linked data-publicaties van Europese kadasters: je benchmarkt en identificeert andere SPARQL-endpoints. Bij voorkeur wordt er een data story gemaakt van elk van de endpoints. Vervolgens kunnen we deze linked data met elkaar koppelen om nieuwe inzichten te krijgen.
- Analyses: je voert een uitgebreide analyse uit van onze modelleringsaanpak, architectuur en implementatie van onze Kadaster knowledge graph. Een gebruikersenquête kan deel uitmaken van de analyse.
- Ontologie: je verdiept je in de toegangsbeheer op basis van ontologie. Je onderzoekt of het mogelijk is om toegangsbeheer op basis van ontologie te gebruiken voor gedetailleerdere toegangscontrole, voornamelijk in triple stores en SPARQL-query's.
- Ontwikkeling tool: je ontwikkelt een tool die helpt bij het schrijven van SPARQL-query's. SPARQL is een complexe querytaal en deze taal willen we graag laagdrempeliger aanbieden.
Staat er voor jou een leuke opdracht tussen of ben je benieuwd of het data science team meer opdrachten te bieden heeft? Neem dan contact met ons op.
Het data science team bestaat uit 17 collega’s. We kijken binnen en buiten het Kadaster naar de allernieuwste technologieën, zoals data science, data innovaties en samenwerkingsmogelijkheden. Wij helpen onze collega’s bij verschillende vraagstukken en werken samen met externe partijen zoals universiteiten. We passen technologie toe waar het mogelijk is dat bijdraagt aan de digitale transformatie van het Kadaster.
Weten wat de collega’s en stagiairs uit het data science team precies doen? Kijk dan op: labs
Je volgt een relevante opleiding op hbo- of wo-niveau zoals Software Engineering, Computer Science, Data Science of een andere opleiding die aansluit. Je hebt ervaring en interesse in (geo)data-analyses en onderzoek verrichten. Kennis van van SPARQL en Linked data is vereist. Daarnaast ben je zelfstandig en leergierig ingesteld. De startdatum stemmen we in overleg met elkaar af. Je kunt per direct of vanaf september 2023 met de stage starten.
Je werkt binnen een prettige werkomgeving waar je alle ruimte krijgt om vragen te stellen. Je krijgt bij ons de mogelijkheid om jouw talenten te ontwikkelen. Ook bieden we:
Heb je vragen over de stage? Neem contact op. We zijn te bereiken via WhatsApp, telefonisch en per e-mail.
Lisette Velthorst, Campus Recruiter
+31 6 15 95 73 15 (ook WhatsApp)
lisette.velthorst@kadaster.nl
Deze vacature sluit aan op:
Stagebedrijf
Kadaster
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? Welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft.
Het houden van openbare registers en het bijwerken van de Basisregistratie Kadaster en Basisregistratie Topografie is onze wettelijke taak. Ook houdt het Kadaster de coördinaatpunten in het landschap bij: het Rijksdriehoeksstelsel. Alle gegevens die we registreren zijn beschikbaar voor iedereen.
Boven de grond registreert het Kadaster gegevens van woningen, schepen, luchtvaartuigen, percelen en wegen. Onder de grond doen we dat voor netwerken van kabels en leidingen.
Naast de rol van registeren, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart.
Interessant voor jou
© Copyright Stichting Erkenning Leerbedrijven Hoger Onderwijs (ELBHO®) 2023.
Alle rechten voorbehouden.
