Apeldoorn, Nederland
MEEWERKSTAGE
Meewerken in een datagerichte organisatie? Kom met frisse energie het data science team versterken. Wij maken ruimte voor jou om werkervaring op te doen en kennis te maken met het Kadaster. Zet jezelf op de kaart als:
Het data scienceteam van het Kadaster houdt zich met verschillende vraagstukken en innovatieve projecten bezig. Jij werkt, in samenwerking met het Euro SDR, aan opdrachten op het gebied van metadata of graph alignment, semantic mapping en ontologieën.
EuroSDR(non-profitorganisatie) koppelt nationale mapping en kadastrale agentschappen aan onderzoeksinstituten, universiteiten en bedrijven in Europa. Dit doen zij voor toegepast onderzoek in ruimtelijke gegevensvoorziening, management en levering. Het Kadaster ondersteunt binnen EuroSDR het project ‘Linking Data in Europe’. Dit project betrekt EuroSDR-leden en hun netwerk bij het koppelen van datasets in heel Europa. Wij bestuderen metadata en linked data en het leggen van koppelingen tussen metadatarecords.
Het EuroSDR project ‘Linking Data in Europe’ richt zich dan ook primair op de transformatie en publicatie van metadata naar linked data, het afstemmen van deze metadata op zowel structureel als semantisch niveau, en het creëren van tools die het koppelen van metadata records aan elkaar ondersteunen. Het belangrijkste product is de metadata knowledge graph (MKG).
Het combineren van gegevens uit verschillende domeinen en verschillende landen blijft een uitdaging. Dit vanwege het gebrek aan homogeniteit in zowel de structuur als de semantiek van deze gegevens. Daarnaast vereist het koppelen van datasets voor verschillende use cases eerst dat relevante datasets gevonden kunnen worden en dat de inhoud begrijpelijk is voor hergebruik. Door tijd te besteden aan het vinden van informatie, begrijpen of het nuttig is voor de use case en deze informatie op een logische manier te koppelen, blijft er minder tijd en geld over voor het creëren van echte waarde door deze gekoppelde gegevens te gebruiken voor een reeks use cases.
Metadata staat centraal bij het ondersteunen van zowel vindbaarheid als begrijpelijkheid van data. De metadata moet van voldoende kwaliteit en rijk genoeg zijn, zodat gebruikers beslissen of de data relevant zijn voor bepaalde use case.
Ter ondersteuning van dit project zijn er twee stages gedefinieerd.
Je kiest uit één van onderstaande opdrachten:
Opdracht 1: ontwikkeling van de metadata wizard:
We willen gebruikers ondersteunen bij de transformatie van meta data naar linked data en ondersteunen in het bewerken en verrijken van metadata voor publicatie in de metadata knowledge graph. Het is belangrijk om gebruikers te voorzien van de juiste tooling. De vereisten voor deze tool zijn opgesteld door leden van de EuroSDR Linked Data Group. Eén van deze vereisten zijn gebaseerd op de LDWizard: https://github.com/pldn/LDWizard, dit is een open-source tool die op een gebruiksvriendelijke manier de transformatie van data naar linked data ondersteunt.
Jij werkt aan het bouwen van een toolset die op een intelligente manier metadata uit diverse bronnen kan halen. Deze bronnen hebben betrekking op spatiotemporele gegevens. De metadata zal worden toegevoegd aan een knowledge graph(KG) waar ze gekoppeld worden aan eerdere metadata. De ontwikkelde toolset zou de aangeleverde metadata moeten verwerken, begrijpen, koppelen en semantisch verrijken.
Opdracht 2: Graph alignment, semantic mapping en ontologieën:
Metadata voor digitale middelen in Europa bestaan in verschillende formaten met een reeks standaarden en vocabulaires. Metadata volgt echter zijn eigen semantische beschrijvingen met behulp van één of meerdere van de metadata vocabulaires, die uiteindelijk deel uitmaken van de KG. Voordat de transformatie van metadata naar linked data kan worden uitgevoerd, moet het bereik van metadata vocabulaires worden geïdentificeerd en op elkaar worden afgestemd.
Dit doen we om de semantische en structurele homogeniteit van metadata te ondersteunen. Dit stelt ons in staat om bestaande metadata te verrijken met meer informatie. Om zo verbeterde vindbaarheid en doorzoekbaarheid van digitale middelen in Europa te ondersteunen. Moderne oplossingen op dit gebied omvatten het gebruik van machine learning (ML) en artificial intelligence (AI)- technieken om meer intelligentie en nauwkeurige uitlijning en koppeling van de spatiotemporele metadata mogelijk te maken.
Jij ontwerpt het model voor de metadata knowledge graph en transformeert instantiegegevens om de metadata knowledge graph te creëren.
Het data science team bestaat uit 17 collega’s. We kijken binnen en buiten het Kadaster naar de allernieuwste technologieën, zoals data science, data innovaties en samenwerkingsmogelijkheden. Wij helpen onze collega’s bij verschillende vraagstukken en werken samen met externe partijen zoals universiteiten. We passen technologie toe waar het mogelijk is dat bijdraagt aan de digitale transformatie van het Kadaster. Je werkt nauw (digitaal) samen met collega’s van het EuroSDR in Frankrijk.
Weten wat de collega’s en stagiairs uit het data science team precies doen? Kijk dan op: https://labs.kadaster.nl/
Je volgt een relevante opleiding op hbo- of wo-niveau zoals Software Engineering, Computer Science, Data Science of een andere opleiding die aansluit. Je hebt ervaring en interesse in (geo)data-analyses en onderzoek verrichten. Voor de eerste stageopdracht is het belangrijk dat je kennis of ervaring hebt met web application development, docker, typescript en react. Voor de tweede stageopdracht is het belangrijk dat je kennis of ervaring hebt met de software semantische modellering, pipeline scripting, SPARQL and linked data technologies De startdatum stemmen we in overleg met elkaar af. Je bent beschikbaar voor ongeveer 6 maanden.
Je werkt binnen een prettige werkomgeving waar je alle ruimte krijgt om vragen te stellen.
Je krijgt bij ons de mogelijkheid om jouw talenten te ontwikkelen. Ook bieden we:
Heb je vragen over de stage? Neem contact op. We zijn te bereiken via WhatsApp, telefonisch en per e-mail.
Lisette Velthorst, Campus Recruiter
+31 6 15 95 73 15 (ook WhatsApp)
lisette.velthorst@kadaster.nl
Deze vacature sluit aan op:
Stagebedrijf
Kadaster
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? Welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft.
Het houden van openbare registers en het bijwerken van de Basisregistratie Kadaster en Basisregistratie Topografie is onze wettelijke taak. Ook houdt het Kadaster de coördinaatpunten in het landschap bij: het Rijksdriehoeksstelsel. Alle gegevens die we registreren zijn beschikbaar voor iedereen.
Boven de grond registreert het Kadaster gegevens van woningen, schepen, luchtvaartuigen, percelen en wegen. Onder de grond doen we dat voor netwerken van kabels en leidingen.
Naast de rol van registeren, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart.
Interessant voor jou
© Copyright Stichting Erkenning Leerbedrijven Hoger Onderwijs (ELBHO®) 2023.
Alle rechten voorbehouden.
