Deventer, Nederland

Afstudeeropdracht: Data Science voor Diepgaande Klantinzicht in de Foodsector

AFSTUDEERSTAGE

• Datum plaatsing: 20 juni 2025
• Solliciteer voor: 30 september 2025
• 159x Bekeken
• 450,00 per maand
• 40 uur per week
• RBK Automatisering B.V.

Stage omschrijving

Afstudeeropdracht: Data Science voor Diepgaande Klantinzicht in de Foodsector

Heb jij een passie voor data en wil je met jouw analytische skills een verschil maken voor grote spelers in de voedselindustrie? Wij bieden je een uitdagende opdracht waarin je diepgaande inzichten ontwikkelt over het klantgedrag binnen de foodsector. Onze klanten zijn voedselproducenten die steeds op zoek zijn naar betere manieren om hun eindklant te begrijpen. Jouw uitdaging: help hen verborgen patronen, trends en ongezien potentieel in klantgedrag bloot te leggen met data science.

Jouw Opdracht: 

Ontwikkel en implementeer datamodellen die onze klanten waardevolle inzichten geven in hun klanten en hun gedragingen. Denk aan patronen die inzicht bieden in productvoorkeuren, aankooptrends, en factoren die klanttevredenheid en loyaliteit beïnvloeden. Hierbij krijg je de vrijheid om te experimenteren met data science-tools, machine learning-modellen en visualisatietechnieken die helpen om relevante data om te zetten in direct bruikbare inzichten.

Onderzoeksvragen en Focusgebieden:

In deze afstudeeropdracht werk je aan vraagstukken die de kern raken van BI en datagedreven beslissingen in de foodsector. Onderzoeksvragen die centraal kunnen staan, zijn onder andere:

1. Klantinzicht en gedragsanalyse: welke klantgegevens en externe factoren zijn van invloed op klantgedrag? Welke patronen zijn zichtbaar in aankooptrends en voorkeuren binnen verschillende klantgroepen?
2. Data-aggregatie en integratie: hoe kunnen gegevens uit diverse bronnen (zoals verkoopdata, klantfeedback en marktonderzoek) optimaal worden gecombineerd om een compleet beeld van de eindklant te krijgen?
3. Machine learning en predictive analytics: welke voorspellende modellen kunnen de producenten helpen om klantgedrag en toekomstige behoeften nauwkeurig te voorspellen? Welke machine learning-algoritmes bieden de beste balans tussen nauwkeurigheid en interpretatiegemak?
4. Databronnen en kwaliteitsbeheer: welke datamanagement- en governanceprincipes zijn essentieel voor betrouwbare inzichten? Hoe kun je data uit verschillende bronnen integreren zonder concessies te doen aan datakwaliteit?
5. Customer lifetime value en ongezien potentieel: welke benadering biedt de meest complete kijk op de ‘customer lifetime value’? Hoe kun je data-analyse toepassen om kansen in cross-selling, up-selling en klantretentie te ontdekken?
6. Privacy en regelgeving: welke privacy- en veiligheidsvereisten spelen een rol in het gebruik van klantdata? Hoe zorg je ervoor dat de modellen voldoen aan relevante regelgeving, zoals de GDPR?

Wie ben jij?

• Je bent een vierdejaars hbo- of wo-student in een datagedreven studierichting zoals Data Science, Artificial Intelligence, Econometrie, Bedrijfskunde, of Informatica.
• Je bent gepassioneerd over het gebruik van data om inzichten te creëren
• Je hebt interesse in de dynamiek van de voedselindustrie, het idee dat jouw analyses bedrijven kunnen helpen om klantgedrag beter te begrijpen en nieuwe kansen te identificeren, motiveert je.
• Je hebt ervaring met programmeertalen zoals Python of R, kent de basis van machine learning, en bent niet bang om complexe datavraagstukken aan te pakken.

Wat bieden wij

• Een uitdagende opdracht met ruimte voor eigen inbreng en ontwikkeling.
• Begeleiding door ervaren professionals uit consultancy, solution architecture & design
• Een goede vergoeding en de kans om waardevolle praktijkervaring op te doen die jouw carrière ten goede komt.
• Bij een succesvolle opdracht is er ook nog eens uitzicht op een mooie baan!

Dit is jouw kans om bij te dragen aan betekenisvolle projecten in de voedselindustrie en ervaring op te doen met Business Intelligence in een dynamische sector.

Opleidingen

Locatie